Kurzfassung
Augmented Intelligence (auch Intelligenzverstärkung oder kognitive Erweiterung genannt) ist ein menschenzentrierter Ansatz, der KI-Technologien – wie Machine Learning, Natural Language Processing und Mustererkennung – mit menschlichem Urteilsvermögen kombiniert, um die Entscheidungsfindung zu verbessern. Im Gegensatz zu autonomer KI behalten Menschen die Kontrolle, während gleichzeitig eine schnellere, präzisere Analyse großer Datensätze ermöglicht wird. Es wird bereits im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, im Einzelhandel und in weiteren Branchen eingesetzt, und sein Wert liegt darin, die Fähigkeiten der Menschen zu erweitern, anstatt sie zu ersetzen.
Was ist Augmented Intelligence?
Augmented Intelligence konzentriert sich auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in einer unterstützenden Rolle, um die menschliche Intelligenz zu erweitern und mit ihr zusammenzuarbeiten, und nicht als Mittel, um Menschen vollständig zu ersetzen. Anders als in Science-Fiction-Filmen dargestellt, nutzt Augmented Intelligence maschinelles Lernen zur Verbesserung von Dienstleistungen und Produkten und arbeitet dabei Seite an Seite und Hand in Hand mit menschlichen Partner:innen.
Die Definition von Augmented Intelligence konzentriert sich auf die Partnerschaft zwischen Menschen und künstlicher Intelligenz, um die kognitive Leistungsfähigkeit zu steigern, indem durch Zusammenarbeit neue Maßstäbe gesetzt werden. Erweitern bedeutet, etwas zu verbessern oder aufzuwerten, und genau das ist hier das Ziel – künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einzusetzen, um Programme und Systeme zu bereichern. Augmented Intelligence ist auch als Intelligence Amplification (IA) sowie als kognitive Erweiterung bekannt. Augmented Intelligence ist eine Form des maschinellen Lernens, das darauf abzielt, die menschliche Entscheidungsfindung und damit verbundene Handlungen zu verbessern.
Was ist der Zweck von Augmented Intelligence?
Das menschliche Gehirn funktioniert ganz anders als ein Computer. Wenn sie gemeinsam für die Zusammenarbeit eingesetzt werden, ist mehr möglich. Im Wesentlichen kann Augmented Intelligence das Spektrum menschlicher Fähigkeiten erweitern. Es kann die Datenanalyse nutzen, um vorherzusagen, wie eine bestimmte Zielgruppe reagieren oder welche Maßnahmen sie ergreifen wird. Beispielsweise kann es beim Online-Shopping eingesetzt werden, um den Traffic basierend auf der Vorhersage von Kundenpräferenzen zu steigern. Es kann auch von politischen Thinktanks genutzt werden, um unentschlossene Wähler:innen gezielt anzusprechen und zu identifizieren.
Wie Augmented Intelligence die menschliche Leistungsfähigkeit steigert
Computer können riesige Datenmengen schnell sichten, und Augmented Intelligence kann menschlichen Anwender:innen dabei helfen, die Daten und deren Nutzung besser zu verstehen. Augmented Intelligence ist effizienter als Menschen, die eigenständig arbeiten. Sie kann den Geschäftswert steigern und Menschen dabei helfen, intelligenter und besser zu arbeiten.
Wie funktioniert Augmented Intelligence?
Systeme, die Augmented Intelligence nutzen, setzen Technologien der künstlichen Intelligenz ein, um die menschliche Leistung zu ergänzen. Augmented AI nutzt Technologien wie diese:
- Maschinelles Lernen: Systeme lernen aus Daten, um Muster zu erkennen und eigenständige Entscheidungen zu treffen, damit sie dazulernen und sich verbessern.
- Logisches Schlussfolgern: Hierbei werden logische Techniken angewendet, um auf Basis verfügbarer Daten rationale Überlegungen anzustellen, Schlussfolgerungen und Ableitungen zu ziehen, Probleme zu lösen und Vorhersagen zu treffen.
- Räumliche Navigation: Künstliche neuronale Netze sind so konzipiert, dass sie ähnlich wie das menschliche Gehirn funktionieren.
- Natural Language Processing: Damit wird Maschinen beigebracht, menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren.
- Maschinelles Sehen: Dies ermöglicht es einem Computer, für automatische Analysen und Prüfungen zu sehen.
- Mustererkennung: Dies ist die automatisierte Erkennung von Mustern in Daten durch das Identifizieren von Regelmäßigkeiten.
Augmented Intelligence nutzt fünf Hauptfunktionen:
- Verstehen: Dem System werden Daten zugeführt, aus denen dann die Bedeutung abgeleitet wird.
- Interpretieren: Bei der Eingabe neuer Daten werden die alten Daten analysiert und neue Datensätze identifiziert.
- Grund: Der neue Datensatz definiert dann die Ergebnisse.
- Lernen: Anschließend geben Menschen Feedback zu den Ergebnissen oder der Ausgabe, und das System wird angepasst.
- Sicherstellen: KI- oder Blockchain-Technologie wird eingesetzt, um Compliance und Sicherheit für das Risikomanagement zu gewährleisten.
Welche Rolle spielt Augmented Intelligence bei Big Data?
Big Data stammt oft aus Data Mining. Es umfasst große Datenmengen, die sowohl strukturiert als auch unstrukturiert sind. Daten strömen ständig ein. Die Datenanalyse ist erforderlich, um Geschäftsentscheidungen voranzutreiben und sinnvolle sowie präzise Vorhersagen zu treffen. Bis 2025 werden weltweit voraussichtlich 181 Zettabyte Daten erzeugt. Die Einführung von Cloud-Speichern und dem Internet der Dinge (IoT) hat die Erfassung, Speicherung und Analyse immer größerer Mengen digitaler Daten verstärkt.
Warum Big Data Augmented Intelligence erfordert
Die schiere Menge an Big Data erfordert spezielle Tools und Technologien, um sie zu sichten. Hier kommt Augmented Intelligence ins Spiel. Augmented Intelligence kann diese enormen Datenmengen viel effizienter und zeitnaher verarbeiten. Die Deep-Learning-Funktionen können dabei helfen, Muster zu erkennen, die dem menschlichen Auge entgehen könnten.
Worin unterscheidet sich Augmented Intelligence von künstlicher Intelligenz?
Augmented Intelligence nutzt Technologien der künstlichen Intelligenz. Während KI jedoch oft darauf ausgelegt ist, den Bedarf an menschlichen Interaktionen zu ersetzen, ist IA als hilfreiches Werkzeug für die Zusammenarbeit mit Menschen gedacht. Der Hauptunterschied besteht darin, dass KI Technologie nutzt, um Entscheidungen zu steuern und zu treffen, während Augmented Intelligence Menschen als Entscheidungsträger:innen und Technologie als unterstützendes Hilfsmittel einsetzt. Augmented Intelligence zielt nicht darauf ab, menschliche Interaktion zu ersetzen. Es zielt lediglich darauf ab, Menschen dabei zu helfen, ihre Arbeit besser und schneller zu erledigen.
| Merkmal | Künstliche Intelligenz (KI) | Intelligenzverstärkung (IA) |
|---|---|---|
| Primäre Rolle | Entwickelt, um menschliche Interaktion zu ersetzen | Entwickelt als hilfreiches Tool für die Zusammenarbeit mit Menschen |
| Entscheidungsfindung | Technologie steuert und trifft Entscheidungen | Menschen sind die Entscheidungsträger:innen; Technologie ist ein unterstützendes Hilfsmittel |
| Ziel | Aufgaben selbstständig automatisieren | Helfen Sie Menschen, ihre Arbeit besser und schneller zu erledigen |
Wie wird Augmented Intelligence eingesetzt?
Augmented Intelligence kommt bereits in einer Vielzahl von Bereichen und auf vielfältige Weise zum Einsatz. Zum Beispiel wird Augmented Intelligence in den folgenden Sektoren eingesetzt:
- Einzelhandel und Online-Shopping
- Vertrieb und Marketing
- Finanz- und Investmentunternehmen
- Gesundheitswesen
- Fertigung und Fabriken
- Autopilotsysteme von Fluggesellschaften und Flugzeugen
- Politische Thinktanks
- Mobile Gaming
Praxisbeispiele für Augmented Intelligence
Zu den Beispielen für Augmented Intelligence gehören virtuelle Assistenten wie Siri, Alexa und Google Home. Augmented Intelligence kann Muster vorhersagen und Kund:innen bei der Entscheidungsfindung unterstützen. Beispielsweise prognostizieren soziale Medien oft Nutzungsmuster, um zu bestimmen, welche Anzeigen bestimmten Personen gezeigt werden sollen, die sie am ehesten ansprechen. Auf die gleiche Weise können diese Technologien Vertriebsteams neue Accounts vorschlagen, Regulierungs- und Risikoanalyseaufgaben in Banken übernehmen und in Krankenhäusern bei der Diagnose helfen sowie Behandlungslösungen anbieten. Augmented Intelligence kann historische Daten heranziehen und dann eine Vorhersage treffen, aber die eigentliche Entscheidung liegt bei den menschlichen Benutzer:innen. Ein Beispiel sind Streaming-Dienste, die Ihnen auf Grundlage Ihres bisherigen Verlaufs Serien- oder Filmvorschläge machen können. Die Entscheidung, ob Sie die vorgeschlagene Option wählen, liegt jedoch bei Ihnen.
Welche Vorteile bietet Augmented Intelligence?
Augmented Intelligence überlässt dem Menschen im Entscheidungsfindungsprozess immer das letzte Wort. Die Technologie kann die Daten und die Datenanalyse bereitstellen; anschließend entscheiden die menschlichen Bediener:innen, was mit diesen Informationen geschehen soll.
Augmented Intelligence kann:
- Verbesserung der menschlichen Entscheidungsfindung.
- Sparen Sie Zeit beim Durchsuchen großer Datenmengen.
- Steigern Sie Geschäft und Umsatz durch die erfolgreiche Vorhersage von Mustern.
- Beseitigen Sie menschliche Fehler und Voreingenommenheit bei der Dateninterpretation, auch wenn Voreingenommenheit während der Erstellung des Systems in die anfänglichen Algorithmen der Augmented Intelligence einfließen kann.
- Menschen ermöglichen, in Echtzeit präzisere datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
Das kombinierte Potenzial von Mensch und Maschine
Augmented Intelligence soll die Intelligenz beider Parteien steigern: des Computers und der menschlichen Nutzer:innen. Richtig zusammen eingesetzt, können Mensch und Maschine gemeinsam intelligenter sein. KI und Augmented Intelligence können die Tür für mehr Kreativität und neue Innovationen öffnen, indem sie menschliche Fähigkeiten unterstützen und erweitern.
Häufig gestellte Fragen
Ist Augmented Intelligence dasselbe wie künstliche Intelligenz?
Nein. Obwohl Augmented Intelligence KI-Technologien nutzt, unterscheiden sich die beiden in ihrer Zielsetzung. Künstliche Intelligenz ist oft darauf ausgelegt, die menschliche Entscheidungsfindung zu ersetzen, während Augmented Intelligence – auch Intelligence Amplification (IA) genannt – ist darauf ausgelegt, mit Menschen zusammenzuarbeiten, um deren Urteilsvermögen zu verbessern, anstatt es zu ersetzen.
Welche Technologien treiben Augmented-Intelligence-Systeme an?
Augmented Intelligence greift auf mehrere KI-basierte Technologien zurück, darunter maschinelles Lernen, logisches Schließen, Natural Language Processing, maschinelles Sehen, räumliche Navigation über künstliche neuronale Netze und Mustererkennung.
Wie geht Augmented Intelligence mit Big Data um?
Augmented Intelligence ist besonders wertvoll für die Verarbeitung der enormen Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten, die heute generiert werden. Ihre Deep-Learning-Fähigkeiten können Muster in großen Datensätzen erkennen, die von menschlichen Analyst:innen allein sonst möglicherweise übersehen würden.
Kann Augmented Intelligence Bias verursachen?
Ja. Während Augmented Intelligence menschliche Fehler und Bias bei der Dateninterpretation reduzieren kann, kann es bei der Entwicklung des Systems dennoch zur Einführung von Bias kommen – insbesondere durch die ursprünglichen Algorithmen, die zu dessen Aufbau verwendet wurden.
In welchen Branchen wird Augmented Intelligence bereits eingesetzt?
Augmented Intelligence wird derzeit in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, darunter Einzelhandel, Vertrieb und Marketing, Finanzwesen, Gesundheitswesen, Fertigung, Luftfahrt, politische Analyse und Mobile Gaming.
Wer trifft in einem Augmented-Intelligence-System die endgültige Entscheidung?
Der:die menschliche Bediener:in behält immer die endgültige Befugnis zur Entscheidungsfindung. Augmented Intelligence liefert Datenanalysen und Prognosen, aber die menschlichen Nutzer:innen entscheiden auf Grundlage dieser Informationen, welche Maßnahmen ergriffen werden.
Referenzen
Die Neurowissenschaft der räumlichen Navigation und die Beziehung zur Künstlichen Intelligenz. (Juli 2020). Frontiers in Computational Neuroscience.
Leitfaden zu KI für Führungskräfte. Cognitive Scale.
Big Data – Statistiken & Fakten. (August 2021). Statista.
