Résumé
L’intelligence augmentée (également appelée amplification de l’intelligence ou augmentation cognitive) est une approche centrée sur l’humain qui associe des technologies d’IA — telles que l’apprentissage automatique, le traitement en langage naturel (NLP) et la reconnaissance de modèles — au jugement humain afin d’améliorer la prise de décisions. Contrairement à l’IA autonome, elle laisse le contrôle aux personnes tout en permettant une analyse plus rapide et plus précise de grands ensembles de données. Elle est déjà déployée dans la santé, la finance, le commerce de détail et bien d’autres secteurs, et sa valeur réside dans le fait d’amplifier les capacités des personnes, non de les remplacer.
Qu’est-ce que l’intelligence augmentée ?
L’intelligence augmentée vise à utiliser l’intelligence artificielle (IA) dans un rôle d’assistance afin de renforcer et de collaborer avec l’intelligence humaine, et non dans le but de remplacer totalement les personnes. Contrairement à ce que montrent les films de science-fiction, l’intelligence augmentée utilise l’apprentissage automatique pour améliorer les services et les produits, en collaboration et en synergie avec les personnes.
La définition de l’intelligence augmentée met l’accent sur la collaboration entre les personnes et l’intelligence artificielle afin d’améliorer les capacités cognitives en travaillant ensemble pour atteindre de nouveaux sommets. Augmenter signifie améliorer ou renforcer quelque chose, et c’est précisément l’objectif ici : utiliser l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour enrichir les programmes et les systèmes. L’intelligence augmentée est également appelée amplification de l’intelligence (IA), ainsi que augmentation cognitive. L’intelligence augmentée est une forme d’apprentissage automatique qui vise à améliorer la prise de décision humaine et les actions associées.
Quel est l’objectif de l’intelligence augmentée ?
Le cerveau humain fonctionne de manière très différente d’un ordinateur. Lorsqu’elles sont utilisées conjointement pour collaborer, de nouvelles possibilités s’offrent à vous. Essentiellement, l’intelligence augmentée peut élargir le champ des capacités humaines. Elle peut utiliser l’analyse de données pour anticiper la façon dont un public cible donné réagira ou les actions qu’il ou elle entreprendra. Par exemple, elle peut être utilisée dans le commerce en ligne pour générer du trafic en fonction de la prévision des préférences des clients et clientes. Elle peut également être utilisée par des groupes de réflexion politique pour cibler et identifier les électeurs et électrices indécis.
Comment l’intelligence augmentée renforce les capacités humaines
Les ordinateurs peuvent analyser rapidement d’importants volumes de données, et l’intelligence augmentée peut aider les opérateurs et opératrices à mieux comprendre ces données et à en tirer parti. L’intelligence augmentée est plus efficace que des personnes travaillant de manière autonome. Elle peut accroître la valeur de l’entreprise tout en aidant les personnes à travailler de façon plus intelligente et plus efficace.
Comment fonctionne l’intelligence augmentée ?
Les systèmes utilisant l’intelligence augmentée s’appuient sur des technologies d’intelligence artificielle pour compléter les résultats produits par les personnes. L’IA augmentée utilise des technologies telles que celles-ci :
- Apprentissage automatique : les systèmes apprennent à partir des données pour identifier des modèles et prendre des décisions de manière autonome afin d’apprendre et de progresser.
- Raisonnement logique : cette approche utilise des techniques logiques pour analyser, tirer des conclusions et formuler des déductions à partir des données disponibles afin de résoudre des problèmes et d’établir des prévisions.
- Navigation spatiale : les réseaux neuronaux artificiels sont conçus pour fonctionner de manière similaire au cerveau humain.
- Traitement en langage naturel : cette technologie permet d’apprendre aux machines à comprendre et à interpréter le langage humain.
- Vision par ordinateur : cette technologie permet à un ordinateur de voir afin d’effectuer une analyse et une inspection automatiques.
- Reconnaissance de modèles : il s’agit de l’identification automatisée de modèles au sein des données en détectant des régularités.
L’intelligence augmentée repose sur cinq fonctions principales :
- Comprendre : les données sont transmises au système, qui en extrait ensuite la signification.
- Interpréter : lorsque de nouvelles données sont saisies, les anciennes données sont analysées et de nouveaux ensembles de données sont identifiés.
- Raison : Le nouveau jeu de données définit alors les résultats.
- Apprentissage : les humains fournissent ensuite des retours sur les résultats ou les sorties, et le système est ajusté.
- Vérifier : l’IA ou la technologie blockchain est utilisée pour garantir la conformité et la sécurité dans la gestion des risques.
Quel rôle l’intelligence augmentée joue-t-elle dans le big data ?
Le Big data provient souvent du data mining. Il englobe de grandes quantités de données à la fois structurées et non structurées. Les données affluent en permanence. L’analyse des données est indispensable pour orienter les décisions de l’entreprise et formuler des prévisions pertinentes et fiables. D’ici 2025, il devrait y avoir 181 zettaoctets de données créées dans le monde. L’introduction du stockage cloud et de l’Internet des objets (IoT) a entraîné une augmentation de la collecte, du stockage et de l’analyse de volumes de données numériques toujours plus importants.
Pourquoi le big data nécessite l’intelligence augmentée
Le volume considérable de big data nécessite des outils et des technologies spécifiques pour l’analyser. C’est là qu’intervient l’intelligence augmentée. L’intelligence augmentée peut traiter ces volumes de données de manière bien plus efficace et rapide. Les capacités d’apprentissage profond peuvent aider à identifier des modèles qui pourraient échapper à l’œil humain.
En quoi l’intelligence augmentée se distingue-t-elle de l’intelligence artificielle ?
L’intelligence augmentée utilise des technologies d’intelligence artificielle. Cependant, alors que l’IA est souvent conçue pour remplacer la nécessité d’interactions humaines, l’intelligence augmentée vise à être un outil utile pour collaborer avec les personnes. La principale différence réside dans le fait que l’IA utilise la technologie pour orienter et prendre des décisions, tandis que l’intelligence augmentée place les personnes au cœur de la prise de décision, la technologie jouant un rôle d’assistance et d’amélioration. L’intelligence augmentée n’a pas pour objectif de remplacer l’interaction humaine. Son objectif est simplement d’aider les personnes à accomplir leur travail de manière plus efficace et plus rapide.
| Dimension | Intelligence artificielle (IA) | Amplification de l’intelligence (IA) |
|---|---|---|
| Rôle principal | Conçu pour remplacer l’intervention humaine | Conçu comme un outil utile pour collaborer avec les personnes |
| Prise de décision | La technologie impulse et prend des décisions | Les personnes prennent les décisions, la technologie vient en appui. |
| Objectif | Automatiser des tâches de façon autonome | Aider les personnes à accomplir leur travail plus efficacement et plus rapidement |
Comment l’intelligence augmentée est-elle utilisée ?
L’intelligence augmentée est déjà utilisée dans de nombreux domaines et de multiples façons. Par exemple, l’intelligence augmentée est utilisée dans les secteurs suivants :
- Commerce de détail et achats en ligne
- Ventes et marketing
- Entreprises de finance et d’investissement
- Santé
- Industrie manufacturière et usines
- Systèmes de pilotage automatique pour compagnies aériennes et avions
- Groupes de réflexion politique
- Jeux mobiles
Exemples concrets d’intelligence augmentée
Des exemples d’intelligence augmentée incluent les assistants virtuels, tels que Siri, Alexa et Google Home. L’intelligence augmentée peut anticiper des modèles et faciliter la prise de décisions pour les clients et clientes. Par exemple, les réseaux sociaux anticipent souvent les comportements des utilisateurs afin de déterminer quelles publicités présenter aux personnes les plus susceptibles d’y réagir. De la même manière, ces technologies peuvent suggérer de nouveaux comptes aux équipes commerciales, effectuer des tâches d’analyse réglementaire et de gestion des risques dans les banques, et contribuer au diagnostic ainsi qu’à la proposition de solutions de traitement dans les hôpitaux. L’intelligence augmentée peut exploiter des données historiques pour établir une prévision, mais la décision finale revient à l’utilisateur ou l’utilisatrice. Un exemple : les services de streaming peuvent vous proposer des recommandations de séries ou de films en fonction de votre historique, mais il vous revient de décider si vous souhaitez suivre ou non la suggestion.
Quels sont les avantages de l’intelligence augmentée ?
L’intelligence augmentée permet toujours à l’humain d’avoir le dernier mot dans le processus de prise de décision. La technologie peut fournir les données et leur analyse ; ensuite, l’opérateur ou l’opératrice décide de l’utilisation à en faire.
L’intelligence augmentée peut :
- Renforcer la prise de décisions humaine.
- Gagnez du temps en triant de grands volumes de données.
- Stimulez l’activité et les ventes en anticipant avec succès les tendances.
- Éliminer l’erreur humaine et les biais dans l’interprétation des données, même si des biais peuvent être introduits dans les algorithmes initiaux utilisés dans l’intelligence augmentée lors de la création du système.
- Permettre aux personnes de prendre des décisions plus précises fondées sur les données, en temps réel.
Le potentiel combiné des humains et des machines
L’intelligence augmentée vise à accroître les capacités des deux parties : l’ordinateur et l’utilisateur ou l’utilisatrice. Lorsqu’elles sont utilisées de manière appropriée et en complémentarité, les personnes et les machines peuvent être plus intelligentes ensemble. L’IA et l’intelligence augmentée peuvent favoriser la créativité et l’innovation en assistant et en renforçant les capacités humaines.
Foire aux questions (FAQ)
L’intelligence augmentée est-elle identique à l’intelligence artificielle ?
Non. Bien que l’intelligence augmentée utilise des technologies d’IA, les deux approches diffèrent dans leur objectif. L’intelligence artificielle est souvent conçue pour remplacer la prise de décisions humaine, tandis que l’intelligence augmentée — également appelée amplification de l’intelligence (IA) — vise à accompagner les personnes, en renforçant leur jugement plutôt qu’en s’y substituant.
Quelles technologies alimentent les systèmes d’intelligence augmentée ?
L’intelligence augmentée s’appuie sur plusieurs technologies basées sur l’IA, notamment l’apprentissage automatique, le raisonnement logique, le traitement en langage naturel (NLP), la vision par ordinateur, la navigation spatiale via des réseaux neuronaux artificiels et la reconnaissance de formes.
Comment l’intelligence augmentée gère-t-elle le big data ?
L’intelligence augmentée est particulièrement précieuse pour traiter les volumes massifs de données structurées et non structurées générées aujourd’hui. Ses capacités d’apprentissage profond permettent d’identifier des modèles au sein de grands ensembles de données qui pourraient autrement échapper à l’analyse humaine seule.
L’intelligence augmentée peut-elle introduire des biais ?
Oui. Si l’intelligence augmentée peut réduire les erreurs humaines et les biais dans l’interprétation des données, des biais peuvent néanmoins être introduits lors de la création du système, notamment à travers les algorithmes initiaux utilisés pour le concevoir.
Dans quels secteurs l’intelligence augmentée est-elle déjà utilisée ?
L’intelligence augmentée est actuellement déployée dans de nombreux secteurs, notamment le commerce de détail, la vente et le marketing, la finance, la santé, l’industrie, l’aviation, l’analyse politique et le jeu mobile.
Qui prend la décision finale dans un système d’intelligence augmentée ?
L’opérateur ou l’opératrice humain·e conserve toujours l’autorité finale en matière de prise de décisions. L’intelligence augmentée permet d’analyser les données et de formuler des prédictions, mais c’est l’utilisateur ou l’utilisatrice qui décide des actions à entreprendre sur la base de ces informations.
Références
Les neurosciences de la navigation spatiale et leur lien avec l’intelligence artificielle. (Juillet 2020). Frontiers in Computational Neuroscience.
Guide à l’intention des cadres dirigeants sur l’IA. Cognitive Scale.
Big data : statistiques et chiffres clés. (août 2021). Statista.
